gnuplot

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  • 1 (2011-02-09 (水) 17:43:10)

#contentsx


**設定の保存と読み込み [#m4b854a3]

-設定を保存するときは、
 save "sample.plt"
読み込むときは、
 load "sample.plt"
(別に.pltでなくても良い)
-コマンドを書き連ねたファイル(例えばgp_hogehoge：
 set term postscript eps enhanced color
 set output "hoge.eps"
 plot sin(x) w l lw 2 lc "orange"
)などを作り、
 gnuplot < gp_hogehoge
とすると図(ここではhoge.eps)ができあがる。


**凡例 [#we05ebfd]
 set key box
 set key spacing 1.5
など。

**目盛 [#mf7861f1]

-目盛の調整

-対数目盛にして1,2,5のところに数字をつける
 set log y
 set ytics (1,2,5,10,20,50)
-nの間隔で目盛
 set ytics n
-mから始めてnの間隔で目盛
 set ytics m,n
-mから始めてnの間隔でlまで目盛
 set ytics m,n,l

-目盛の表示形式の設定
 set format y "%2.0t{/Symbol \327}10^{%L}"
ただし、formatは以下を参照
||意味|例|表示(_はblank)|
|f|小数点表示|%6.3f|__6.00|
|e,E|指数表示|%11.4e|_5.0000e+01|
|x,X|16進数表示|%x|fffffffb|
|o,O| 8進数表示|%o|37777766|
tは対数関係。

**プロット [#ec0c9a8c]

-2行目を3倍してプロット
　> plot "file.dat" using 1:($2*3.0)
など。


**パネルを並べる [#j3be06f0]

 multiplot
と打ってサイズや位置を適当に調整してグラフを足していく
 set size 0.5,1.0
 set origin 0.0,0.0
 plot sin(x)
 set size 0.5,1.0
 set origin 0.5,0.0
 plot cos(x)
など。
ただし、multiplot中にterminalは変えられないので、eps出力する場合はmultiplotに入る前に
 set term postscript eps
 set output "hogehoge.eps"
などととしておく

**文字の表示 [#ff8c473a]

-文字を拡大
グラフを縮小して相対的に文字を大きくする
 set size 0.5,0.5
か、postscript等のファイルに書き込むときに設定する。
 set terminal postscript enhanced "Helvetica" 30
 set title "Damping Function" font "Times-Roman,40"
 set title "Damping Function" font "Times-Roman,40"
 set xlabel "X-AXIS" font "Helvetica,20"
 set ylabel "Y-AXIS" font "Times-Italic,32"
 plot exp(-x)
など。

-ギリシア文字を出力

{\Symbol l} : λ
{\Symbol f} : φ
{\Symbol a} : α
{\Symbol b} : β
{\Symbol c} : χ
{\Symbol d} : δ
{\Symbol e} : ε
{\Symbol f} : φ
{\Symbol g} : γ
{\Symbol h} : η
{\Symbol i} : ι
{\Symbol k} : κ
{\Symbol l} : λ
{\Symbol m} : μ
{\Symbol n} : ν
{\Symbol o} : ο
{\Symbol p} : π
{\Symbol q} : θ
{\Symbol r} : ρ
{\Symbol s} : σ
{\Symbol t} : τ
{\Symbol u} : υ
{\Symbol w} : ω
{\Symbol x} : ξ
{\Symbol y} : ψ
{\Symbol z} : ζ
などと書いておいて、
> set term postscript enhanced
などと"enhanced"をつけておく。



*近似曲線を求める [#p174f24d]

 f(x) = a*x + b 　　　　　//式の形を与える
 fit f(x) 'FileName' via a,b
こうすると、aやbにベストフィットの値が入り、誤差まで求めてくれる